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機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)
作者： 發(fā)布時(shí)間：2025-04-13 瀏覽次數(shù) :0
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和仿生技術(shù)等的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)也必將得到迅速的發(fā)展。接下來(lái)無(wú)錫精質(zhì)將從5個(gè)方面，向大家闡述機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
1、從生物視覺(jué)得到啟發(fā)，吸收來(lái)自心理學(xué)、生理學(xué)等其他學(xué)科中生物視覺(jué)的新研究成果，基于生物視覺(jué)機(jī)制為視覺(jué)檢測(cè)提供研究新思路，模仿生物視覺(jué)多尺度、層次性的視覺(jué)特點(diǎn)，結(jié)合視覺(jué)任務(wù)，引入先驗(yàn)高級(jí)知識(shí)的指導(dǎo)，同時(shí)將機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器聽(tīng)覺(jué)、機(jī)器嗅覺(jué) 、機(jī)器觸覺(jué)等多信息相互融合，突破單一視覺(jué)信息的局限性，也將成為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的發(fā) 展方向之一。
2、研究更具魯棒性的圖像處理和分析算法，提高圖像處理的有效性和和執(zhí)行效率，降低算法的復(fù)雜度，提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。在在線檢測(cè)系統(tǒng)中，要特別注重實(shí)時(shí)性 ，視覺(jué)本身具有內(nèi)在的并行性，為此，還在要理論、算法和技術(shù)等多方面研究視覺(jué)并行計(jì)算，提高視覺(jué)計(jì)算的速度。同時(shí)，進(jìn)一步研究算法性能的評(píng)價(jià)方法，以對(duì)算法的效率和性能作了科學(xué)、準(zhǔn)確的刻化和評(píng)價(jià)。
3、MARR 理論對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)揮了巨大作用，其核心是將視覺(jué)理解為 3D 重建的過(guò)程。但是，從3D 場(chǎng)景到 2D 圖像是一個(gè)多對(duì)一的映射，在映射的 過(guò)程中損失了深度信息 灰度是對(duì)場(chǎng)景的惟一的測(cè)量值 ，諸如光照、材料特性、朝向和距離等信息都無(wú)法反映 成像中由于噪聲及環(huán)境等因素的干擾，都會(huì)使圖像產(chǎn)生失真。為此，需要研究視覺(jué)檢測(cè)新理論和新方法，如發(fā)展主動(dòng)視覺(jué)、增強(qiáng)視覺(jué)系統(tǒng)的智能學(xué)習(xí)能力等。
4、采用統(tǒng)一而開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、一體化和通用化的解決方案，標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的進(jìn)一步統(tǒng)一 ，研發(fā)可靠性高、維護(hù)性好、便于不斷完善和升級(jí)換代、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化和智能化更高的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是今后的發(fā)展趨勢(shì)。
5、研究完整3維場(chǎng)景重建方法。現(xiàn)有3維場(chǎng)景 重建理論和算法基本都局限于對(duì)目標(biāo)可視部分的重構(gòu)，如果用Marr視覺(jué)計(jì)算理論來(lái)說(shuō)，還主要停留在2.5維表達(dá)上，這種表達(dá)僅提供了物體可見(jiàn)輪廓以?xún)?nèi)的3維信息。如何恢復(fù)物體完整表面的信息，即包括物體表面不可見(jiàn)部分，是一個(gè)復(fù)雜但也亟待解決的問(wèn)題。
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